Contexto

En 2008 existían más “cosas” (relojes, móviles, pulseras, etiquetas, gafas, etc.) conectadas a internet que habitantes tiene la tierra. Y para 2020 se calcula que el número de “cosas” conectadas será de 50 mil Millones. Esto es el Internet of Things o IoT. Todas estas “cosas” generan datos sobre si mismas, sobre la interacción con humanos, sobre la interacción personas con personas, calculándose un volumen de 20 quintillones (10^18) de bytes por día. Extraer conocimiento sobre tal cantidad de datos es un reto para un científico de datos, es el reto del IoT Mining.

Objetivos

Este curso va dirigido a personas con formación matemática, estadística o informática, que quieran conocer de primera mano casos reales de aplicaciones de IoT, realizar la extracción de conocimiento de los datos generados, generar modelos inteligentes de clasificación, de predicción, de clustering, y analizar su aplicación de negocio. En el curso se aprenderá a manejar una de las herramientas más importantes y potentes de Data Mining, el IBM SPSS Modeler (no confundirlo con la herramienta estadística IBM SPSS Statistics), para posteriormente aplicarla en casos reales de IoT.

Horarios, fecha y duración

4, 5, 6 de julio

11,12,13 de julio

De 16.00 a 19.00 horas (3 horas diarias)

Duración total: 18 horas

Coste

Curso gratuito, con opción de beca de trabajo en Gennion

Ubicación

CAIT, Centro de Empresas, Universidad Politécnica de Madrid, Campus de Montegancedo, 28223 Pozuelo de Alarcón, Madrid

Inscripciones

Para más información e inscripciones contacta a elena.rodriguez@gennion.com

Por favor, incluye tu nombre, apellidos y formación académica en tu correo. (Subject: Curso IoT Mining)

Los estudiantes deberán traer su propio portátil para realizar los ejercicios de clase.